رویکرد تحلیل پوششی دادهها در شرایط ثابت به کار برده میشود، به این معنی که اثر تغییرات زمان را نادیده میگیرد. این امر میتواند به نظر گمراهکننده باشد، زیرا تغییر شرایط در طی زمان میتواند به سمت استفاده بیشتر از منابع برای تولید نتایج مطلوب گرایش داشته باشد. در واقع در DEA مدلهای ناپارامتریکی برای سنجش کارایی در طی زمان وجود دارد. از جمله این مدلها میتوان تکنیک تحلیل پنجره را نام برد.انجام تحلیل پنجره(Window Analysis) ارزیابی کارایی طی زمان, dea
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
روش تحلیل پنجره متحرک عمل میکند و برای یافتن روندهای عملکرد یک واحد در طول زمان مفید میباشد. با هر واحد در یک دوره متفاوت، مانند یک واحد مستقل رفتار میشود. در این صورت، عملکرد یک واحد در یک دوره خاص در مقابل عملکرد خود آن واحد در سایر دورهها، علاوه بر عملکرد سایر واحدها مورد ارزیابی قرار میگیرد. این وضعیت باعث افزایش تعداد دورههای مورد بررسی در تحلیل میشود که در هنگام مطالعه نمونههایی در اندازه کوچک مفید میباشد. تغییر عرض پنجره، یعنی تعداد دورههای زمانی، نشاندهنده تأمین طیفی از تحلیلهای همزمان، که تنها شامل مشاهدات یک دوره زمانی به تحلیلهای مقطعی که شامل مشاهداتی از تمام دورههای مورد مطالعه است، میباشد.
یک تحلیل پنجرهای “واقعی” با یک عرض پنجره جایی میان یک و همه دورههای مورد مطالعه افقی (ارزیابی یک واحد در طول زمان)، میتواند به عنوان مورد خاصی از یک تحلیل متوالی مشاهده شود. با این وجود در تحلیل متوالی فرض میشود آنچه در گذشته عملی بوده است، عملی باقی خواهد ماند و بنابراین تمام مشاهدات قبلی را شامل میشود. اما مسئله فوق در مورد تحلیل پنجرهای که فقط مشاهداتی را در نظر میگیرد که در محدوده تعداد خاصی از دورههای زمانی (یعنی یک پنجره) بوده و به واسطه آن تعداد مشاهدات در هر تحلیل ثابت باقی میماند، صادق نمیباشد. با پنجره تعریف شده، مشاهدات در آن پنچره در یک رفتار بین زمانی انگاشته میشود و بنابراین به عنوان یک تحلیل بین زمانی مقطعی مورد تحلیل قرار میگیرد. قابل ذکر است از آنجایی که تمامی واحدها در یک پنچره نسبت به همدیگر اندازهگیری میشوند، این روش به طور ضمنی فرض میکند که هیچ تغییر تکنیکی در هر کدام از پنجرهها وجود ندارد. این مطلب یک مسئله کلی در تحلیل پنجره DEA است، حتی این مسئله زمانی حادتر است که تحلیل پنجره DEA همراه با روش شاخص مالمکوئیست که جهت تخمین تغییرات تکنیکی مورد استفاده قرار میگیرد، به کار گرفته میشود. با کاهش عرض پنجره این مشکل کاهش مییابد و جهت اعتبار بخشیدن به تحلیل پنجرهای، عرض پنجره باید طوری انتخاب شود که چشمپوشی از تغییرات تکنیکی منطقی باشد.
با امکانپذیر ساختن ترکیب مشاهدات در سریهای زمانی و مقطعی تا حدودی مشکل ناکافی بودن مشاهدات را در ارزیابیهای زمانی برطرف میکند. این تکنیک بر اساس میانگین
azsoftir.com
به کمک تحلیل پوششی داده ها می توان کارایی واحدهای مختلف را ارزیابی نمود. برخی از واحدهای تصمیم گیرنده از چندین بخش یا مرحله تشکیل شده اند که یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد می کنند. برای ارزیابی کارایی این نوع از واحدها از روش های تحلیل پوششی داده های شبکه ای استفاده می شود. در مدل شبکه ای، خروجی بعضی از واحد ها، ورودی واحد های دیگر است بنابراین در این حالت نمی توان از مدل های قدیمی تحلیل پوششی داده ها برای سنجش کارایی نسبی واحد تصمیم گیرنده استفاده کرد. در تصویر فوق تفاوت بین مدل های قبلی و مدل شبکه ای به خوبی نمایش داده شده است.
از خروجی های تحلیل شبکه ای موارد زیر حاصل می شود:
· محاسبه کارایی هر واحد در هر بخش
· محاسبه کارایی کل هر واحد
· محاسبه حداقل، حداکثر و میانگین کل کارایی در هر بخش
· محاسبه مقدار بهینه ورودی و خروجی های واسطه ای برای واحد های ناکارا
· محاسبه مقدار بهینه ورودی و خروجی های آزاد برای واحد های ناکارا
azsoftir.com
این آزمون را می توان به عنوان تعمیم آزمون مک نمار در نظر گرفت. در آزمون کوکران به جای دو وضعیت، k وضعیت یه متغیر دو ارزشی مورد بررسی قرار می دهد.
azsoftir.com
آزمون مک نمار برای آن دسته از داده های زوجی به کار می رود که متغیر مربوط به آنها، دو ارزشی باشد، به عبارت دیگر، این آزمون برای متغیرهای کیفی دو ارزشی زوجی به کار می رود.
این آزمون (که گاهی آزمون نسبت نامیده می شود) زمانی به کار می رود که می خواهیم نسبت خاصی را در جامعه بررسی کنیم. همچنین از این آزمون برای تشخیص تاثیر یا عدم تاثیر یک متغیر در پدیده ای معین استفاده می شود.
azsoftir.com